Образовательная программа по количественному анализу и машинному обучению
Наша программа рассчитана на тех, кто хочет понять финансовые рынки через призму данных. Мы не обещаем быстрых результатов — вместо этого предлагаем структурированное обучение с акцентом на практическое применение математических методов в финансах.
Структура программы
Программа разделена на тематические модули. Каждый модуль строится на предыдущем и включает теоретическую базу, работу с реальными данными и самостоятельные задания.
Основы статистики и вероятности
- Распределения и центральные моменты
- Корреляция и регрессионный анализ
- Проверка гипотез и доверительные интервалы
- Временные ряды и их свойства
6 недель
Финансовые инструменты и рынки
- Структура финансовых рынков
- Акции, облигации и производные
- Ценообразование активов
- Риск-менеджмент и диверсификация
5 недель
Количественные методы анализа
- Модели оценки доходности
- Портфельная оптимизация
- Факторные модели и арбитраж
- Бэктестинг торговых стратегий
7 недель
Машинное обучение в финансах
- Алгоритмы классификации и регрессии
- Временные ряды и прогнозирование
- Нейронные сети для анализа данных
- Оценка качества моделей
8 недель
Кто ведёт программу
Тимур Варданян
Ведущий аналитик
Опыт и подход
Тимур работал с фондами и частными инвесторами больше десяти лет. Он занимался разработкой торговых систем, оценкой риска и построением прогнозных моделей.
Мы с ним познакомились на конференции в 2021 году, и тогда меня поразило, как он объясняет сложные вещи через простые примеры. Тимур не строит из себя гуру — он просто делится тем, что знает из практики.
В программе он ведёт модули по количественным методам и машинному обучению. Вместе с Еленой Сидоровой, которая специализируется на статистике и финансовых инструментах, они создали курс, который даёт реальное понимание работы с данными.
Как проходит обучение
Программа начинается в сентябре 2025 года. Занятия проходят в формате вебинаров два раза в неделю, плюс самостоятельная работа с материалами и практическими заданиями.
Фундамент
Первые два модуля закладывают базу. Вы изучаете статистику, вероятность и основы финансовых рынков. Это не самая захватывающая часть, но без неё дальше не продвинуться.
11 недельКоличественные методы
Здесь начинается работа с реальными данными. Вы строите модели, тестируете стратегии и учитесь оценивать их эффективность. Много практики с кодом и вычислениями.
7 недельМашинное обучение
Последний модуль посвящён алгоритмам ML и их применению к финансовым данным. Вы работаете с временными рядами, строите прогнозные модели и учитесь оценивать их качество.
8 недельФинальный проект
В конце программы вы делаете собственный проект — от формулировки задачи до презентации результатов. Это возможность применить всё, что узнали за год.
6 недельНабор на программу открывается в мае 2025
Если вас интересуют подробности или у вас есть вопросы — свяжитесь с нами. Мы расскажем о программе, требованиях к участникам и формате обучения.
Связаться с намиЧто вы получите после программы
По окончании курса у вас будет набор навыков, которые можно применять в работе с финансовыми данными. Мы не гарантируем трудоустройство или результаты — это зависит от многих факторов.
Практические навыки
Работа с Python, библиотеками для анализа данных, построение и тестирование моделей на реальных данных.
Портфолио проектов
Шесть завершённых проектов, которые показывают ваше понимание методов и умение их применять.
Профессиональное сообщество
Связи с преподавателями и другими участниками программы, которые работают в смежных областях.
Понимание методов
Не просто использование готовых инструментов, а понимание того, как они работают и когда их стоит применять.